Laboratorio de investigación · filosofía e IA

Un laboratorio
donde la filosofía
lee la IA.

Marcos conceptuales para pensar qué son y qué hacen los modelos grandes de lenguaje — desarrollados en obra larga y puestos a prueba con instrumentos de investigación.

Tapa: El fantasma sin ego
01 El lab

Un laboratorio para la filosofía de las máquinas que hablan.

  • Fenomenología de los LLM
  • Inteligencia articulada
  • Virtualidad derivada
  • Fallas epistémicas
  • Arquitecturas de memoria
  • Atención de contexto largo
  • Ambientes didácticos

Phantom Maze pone a la fenomenología y a la filosofía antigua en conversación operativa con la inteligencia artificial contemporánea. El lab opera entre Argentina, Alemania e Italia, con dos salidas complementarias.

Como teoría, desarrollamos instrumentos conceptuales para sistemas que no existían cuando se fijó el vocabulario filosófico:

  • Inteligencia articulada — un nombre para lo que estos sistemas son. Capítulo 4 →
  • Virtualidad derivada — un nombre para el modo en que existen. Capítulo 5 →
  • Un inventario de fallas epistémicas: alucinación, complacencia, cobardía epistémica, asimilación, falta de calibración. Capítulo 6 →

Como práctica, construimos instrumentos de investigación que ponen esos marcos a prueba en código: arquitecturas de memoria para agentes, mecanismos de atención para contexto largo y ambientes didácticos para las humanidades.

Teoría y práctica no son vías paralelas. Cada una enmarca a la otra: los marcos nos dicen qué medir, los instrumentos nos dicen qué resiste la medición.

02 Investigación

Líneas de trabajo en curso.

Proyecto 01
Working paper

Mnemo — una capa de memoria para agentes LLM

¿Cómo recuerda un agente basado en modelos de lenguaje entre sesiones, si recordar no es sólo recuperar?

Mnemo propone una memoria con anclaje fenomenológico: huellas episódicas con dinámica de sedimentación, recuperación moldeada por horizontes de sentido y no por pura distancia semántica, y un manejo explícito de lo que llamamos virtualidad derivada — el modo en que la memoria de un agente es siempre memoria de un mundo articulado por seres humanos.

La biblioteca se diseña para ser tan legible como ejecutable: la documentación traza cada decisión arquitectónica hasta su fuente conceptual.

Estado
Instrumento de investigación interno
Liberación pública
Planeada, con nota técnica
Base conceptual
El fantasma sin ego, cap. 6
Proyecto 02
En preparación

Atención de contexto largo

Cuando un modelo "atiende" a 128.000 tokens, ¿está razonando sobre ellos o recuperándolos como de una base de datos?

Probamos la hipótesis de que un block-selector aprendido —una red pequeña que decide, por consulta, a qué tramos del contexto largo prestar atención— supera a las dos soluciones baratas en uso (patrones esparsos fijos; poda de caché), a igual presupuesto de memoria y a lo largo de varias escalas de modelo. La comparación cabeza a cabeza corre sobre RULER a 128K tokens.

La pregunta técnica abre la conceptual. Un router aprendido que decide qué mirar está más cerca de un proceso cognitivo que un patrón ciego.

Benchmark
RULER 128K
Producto
Preprint + código + pesos
Estado
Experimentos en curso
Proyecto 03
En desarrollo

Bozzetto — ambiente didáctico

Un laboratorio para enseñar composición histórica a través de IA generativa, en colaboración con INVERSO Cultura e Ricerca APS.

Bozzetto reformula el aula: no como lugar donde los estudiantes consumen salidas de IA, sino como taller donde articulan intenciones a través de ella. Probado en pilotos sobre composición de la primera modernidad; pensado como portable a cualquier currículum de historia de las ideas.

Partner
INVERSO Cultura e Ricerca APS (IT)
Estado
Fase piloto
— Otras líneas activas
  • Memory & Affect Gate Programa exploratorio sobre qué determina cuándo un agente saca a superficie una memoria dada: saliencia, contexto y postura conversacional como dinámicas de compuerta.
  • Micromodelos Investigación empírica sobre qué pueden y qué no pueden los modelos de lenguaje pequeños, especializados por tarea. Qué escala, qué cambia, qué se queda.
03 Publicaciones

Obra larga en filosofía e IA.

04 Autores

Autores.

Hernán Inverso
Claudia Mársico
05 Prácticas

Compromisos, aplicados.

Ciencia abierta

Los working papers y las notas técnicas se publican de manera abierta; el libro ofrece una muestra gratuita. Las publicaciones de código siguen a cada línea técnica al ser publicada, bajo licencias permisivas.

Integridad de la investigación

Adherimos al European Code of Conduct for Research Integrity (ALLEA, revisión 2023) en autoría, atribución y manejo de conflictos de interés.

IA responsable

Declaramos la procedencia de modelos y datasets en cada liberación técnica. Lo que llega por el formulario de contacto no se guarda más allá de la conversación, y nunca se usa para entrenar modelos de lenguaje.

06 Contacto

Escribinos.

Para colaboraciones de investigación, consultas de prensa y conversación. Leemos todos los mensajes y respondemos cuando podemos.

Abre un formulario corto. Respuestas habitualmente en 5–7 días hábiles. Para prensa, escribí "prensa" en el asunto y reenrutamos.