Laboratorio di ricerca · filosofia e IA

Un laboratorio
dove la filosofia
legge l'IA.

Quadri concettuali su ciò che i grandi modelli linguistici sono e ciò che fanno, sviluppati in lavori di ampio respiro e messi alla prova con strumenti di ricerca.

Copertina: El fantasma sin ego
01 Il laboratorio

Un laboratorio per la filosofia delle macchine che parlano.

  • Fenomenologia degli LLM
  • Intelligenza articolata
  • Virtualità derivata
  • Fallimenti epistemici
  • Architetture della memoria
  • Attenzione a contesto lungo
  • Ambienti didattici

Phantom Maze porta la fenomenologia e la filosofia antica in dialogo operativo con l'intelligenza artificiale contemporanea. Il laboratorio opera tra Argentina, Germania e Italia, con due esiti complementari.

Come teoria, sviluppiamo strumenti concettuali per sistemi che non esistevano quando si è fissato il vocabolario filosofico:

  • Intelligenza articolata — un nome per ciò che questi sistemi sono. Capitolo 4 →
  • Virtualità derivata — un nome per il modo in cui esistono. Capitolo 5 →
  • Un inventario delle modalità di fallimento epistemico: allucinazione, adulazione, codardia epistemica, assimilazione, scarsa calibrazione. Capitolo 6 →

Come pratica, costruiamo strumenti di ricerca che mettono alla prova quei quadri concettuali nel codice: architetture di memoria per agenti, meccanismi di attenzione a contesto lungo e ambienti didattici per l'aula umanistica.

Teoria e pratica non sono binari paralleli. Ciascuna inquadra l'altra: i quadri concettuali ci dicono cosa misurare, gli strumenti ci dicono cosa regge.

02 Ricerca

Linee di lavoro in corso.

Progetto 01
Working paper

Mnemo — uno strato di memoria per agenti LLM

Come fa un agente basato su modello linguistico a ricordare tra sessioni, quando ricordare non è solo recuperare?

Mnemo propone una memoria di matrice fenomenologica: tracce episodiche con dinamiche di sedimentazione, recupero modellato da orizzonti di senso piuttosto che da pura distanza semantica, e una gestione esplicita di ciò che chiamiamo virtualità derivata — il modo in cui la memoria di un agente è sempre memoria di un mondo articolato dagli esseri umani.

La libreria viene progettata per essere leggibile quanto eseguibile: la documentazione riconduce ogni decisione architetturale alla sua fonte concettuale.

Stato
Strumento di ricerca interno
Rilascio pubblico
Previsto, con nota tecnica
Base concettuale
El fantasma sin ego, cap. 6
Progetto 02
In preparazione

Attenzione a contesto lungo

Quando un modello "presta attenzione" a 128.000 token, ci sta ragionando sopra o li recupera come da una base dati?

Testiamo l'ipotesi che un block-selector appreso — una piccola rete che decide, per ogni query, a quali segmenti del contesto lungo prestare attenzione — superi le due soluzioni economiche oggi in uso (pattern sparsi fissi; potatura della cache), a parità di budget di memoria e su diverse scale di modello. Il confronto diretto gira su RULER a 128K token.

La domanda tecnica apre quella concettuale. Un router appreso che decide cosa guardare è più vicino a un processo cognitivo di quanto non lo sia un pattern cieco.

Benchmark
RULER 128K
Output
Preprint + codice + pesi
Stato
Esperimenti in corso
Progetto 03
In sviluppo

Bozzetto — un ambiente didattico

Un laboratorio per insegnare composizione storica tramite IA generativa, in collaborazione con INVERSO Cultura e Ricerca APS.

Bozzetto ridefinisce l'aula: non come luogo in cui gli studenti consumano output di IA, ma come bottega in cui articolano intenzioni attraverso di essa. Usato in progetti pilota sulla composizione di prima età moderna; pensato come portabile a qualsiasi curriculum di storia delle idee.

Partner
INVERSO Cultura e Ricerca APS (IT)
Stato
Fase pilota
— Altre linee attive
  • Memory & Affect Gate Programma esplorativo su ciò che determina quando un agente richiama una data memoria: salienza, contesto e postura conversazionale come dinamiche di gating.
  • Micromodelli Ricerca empirica su ciò che i piccoli modelli linguistici specializzati per compito possono e non possono fare. Cosa scala, cosa cambia, cosa rimane.
03 Pubblicazioni

Lavori di ampio respiro in filosofia e IA.

04 Autori

Autori.

Hernán Inverso
Claudia Mársico
05 Pratiche

Impegni, applicati.

Scienza aperta

Working paper e note tecniche vengono pubblicati apertamente; il libro offre un campione gratuito. I rilasci di codice seguiranno la pubblicazione di ciascuna linea tecnica, sotto licenze permissive.

Integrità della ricerca

Seguiamo il European Code of Conduct for Research Integrity (ALLEA, revisione 2023) in materia di paternità, attribuzione e gestione dei conflitti di interesse.

IA responsabile

Dichiariamo la provenienza di modelli e dataset in ogni rilascio tecnico. Le comunicazioni inviate tramite il modulo di contatto non vengono conservate oltre la conversazione, e non sono mai usate per addestrare modelli linguistici.

06 Contatti

Mettiti in contatto.

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