Mapas del laberinto
- Ensayo 1
Qué es eso que habla
La conversación sobre la IA suele perderse en los efectos. Pensarla en serio supone hacer la pregunta por su ontología.
- Ensayo 2
Cuestión de ángulos
Por qué el modelo de lenguaje parece un interlocutor cuando lo miramos de frente y qué aparece cuando nos corremos de lugar.
- Ensayo 3
Alucinación e IA: entre fantasmas, psicodelia y responsabilidad epistémica
El más famoso y temido de los errores de IA tuvo nombres curiosos que nos sirven para trazar el perfil de ese peligro cotidiano.
- Ensayo 4
Complacencia e IA: entre adulación y traición
Nos gusta que nos den la razón. De ese sentimiento se alimenta una de las peores arenas movedizas de los modelos de lenguaje. “Halagos que hieren” podría ser otro nombre de este recorrido.
- Ensayo 5
El asno de Buridán estadístico o una cobardía sin cobarde
Con aires de elegancia y disfraz de virtud, los modelos de lenguaje nos devuelven dictámenes vacíos. Qué hay detrás de esa huida del juicio.
- Ensayo 6
Encuentros con Proteo: la asimilación en los LLM
Se siente como el compañero perfecto, pero esconde entre las grietas las oscuridades de un doppelgänger. ¿Qué es la asimilación al patrón del usuario?
- Ensayo 7
Calibración e IA: Un paseo en el carro de Faetón
¿Y si el problema está en cómo lo dice? Una exploración urgente de modelos de lenguaje desencajados.
- Ensayo 8
Interpretabilidad: El oscuro interior de la criatura
Fabricamos por primera vez algo que se comporta como un pedazo de naturaleza. La hicimos, pero tenemos que estudiarla como a una desconocida. Ahora necesitamos con urgencia interpretar.
- Ensayo 9
El nuevo atanor. Taller, estudio, laboratorio
Qué se hace en un laboratorio de inteligencia artificial, del pre-entrenamiento a la interpretabilidad y la reflexión sobre qué es la inteligencia.
- Ensayo 10
Post-mortem y autopsias digitales
Cuando un modelo hace algo grave, la mejor reacción es abrirlo. El arte de Epimeteo, el que piensa después, enseña a mirar por uno mismo.
- Ensayo 11
Pre-mortem: De Prometeo a Minority Report
Antes de soltar un modelo, conviene imaginarlo ya fracasado y preguntar qué lo mató. El arte de Prometeo, el que piensa antes, es la mitad que le faltaba a la autopsia.
- Ensayo 12
Tokens: Más allá del problema de la frutilla
Por qué un lector capaz de discutir a Platón puede tropezar con las letras de una palabra
- Ensayo 13
Osiris en el chat y el cuerpo sin ojos
¿De dónde sale lo que sabe una IA? Un recorrido por el mundo del corpus.
- Ensayo 14
Pre-entrenamiento: la sobremesa de Betty Shannon
¿Por qué es tan importante adivinar qué viene después?
- Ensayo 15
La atención: el arco y la espera
¿Qué significa “atención” en la inteligencia artificial?
- Ensayo 16
Sobre pesar memoria y guardar genios en el escritorio
Cómo los parámetros y pesos de un gran modelo de lenguaje nos llevan a las puertas de los sueños de inmortalidad
- Ensayo 17
Redes neuronales: la telaraña sin araña
Qué hace de verdad una neurona artificial
- Ensayo 18
Transformer: un puñado de páginas que cambiaron la forma de todo
La arquitectura que hizo posible la IA generativa
- Ensayo 19
La extraordinaria bolsa de Tristan Tzara
La codificación posicional en los modelos de IA o hasta dónde importa el orden de las palabras
- Ensayo 20
Embeddings: el mapa sin cartógrafo
El lenguaje puede convertirse en geometría. Los embeddings muestran hasta dónde puede llegar una máquina guiándose por relaciones
- Ensayo 21
Agentes de IA: el poltergeist en la máquina
¿Qué pasa cuando los fantasmas pueden mover cosas?